Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) bünyesinde geliştirilen yeni bir teknoloji ile binaların deprem dayanıklılığı yapay zeka aracılığıyla analiz edilebilecek. Mühendislik Fakültesi Geomatik Mühendisliği Jeodezi Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu tarafından duyurulan sistem, vatandaşların yapı güvenliği konusundaki bilgi eksikliğini gidermeyi hedefliyor.
Tek Fotoğraf ve Konum Bilgisiyle Risk Analizi
Geliştirilen uygulama sayesinde kullanıcılar, binalarının en az bir adet fotoğrafını ve konum bilgisini sisteme yükleyerek analiz sürecini başlatabiliyor. Yapay zeka desteğiyle çalışan yazılım, binanın oturduğu zemin sınıfını, sismisite seviyesini ve yapının geometrik özelliklerinden kaynaklanabilecek zayıf noktaları raporluyor. Analiz süreci kapsamında binadaki kısa kolon, yumuşak kat, çıkma veya geri yaslama gibi yapısal riskler tespit ediliyor.
Raporlar 15 Dakika İçinde Hazırlanıyor
Sistemin işleyişi hakkında teknik detaylar paylaşan Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, vatandaşların yapianaliz.beun.edu.tr adresi üzerinden hesap açarak hizmetten yararlanabileceğini belirtti. Verilerin yüklenmesinin ardından hazırlanan raporlar, 10 ile 15 dakika içerisinde hem kullanıcı hesabına hem de kayıtlı e-posta adresine iletiliyor. Bu yöntemle, binaların deprem yönetmeliklerine uygunluğu ve yapısal durumu hakkında hızlı bilgi edinilmesi amaçlanıyor.
Yapı Okuryazarlığının Önemi Vurgulandı
Toplumdaki yapı okuryazarlığı oranının düşük olduğuna dikkat çeken Kutoğlu, binaların sadece beton kalitesiyle değil, geometrik tasarımlarıyla da deprem güvenliğinin belirlendiğini ifade etti. 6 Şubat depremlerindeki gözlemlere atıfta bulunan Kutoğlu, binalardaki geometrik kusurların yıkıcı etkisine değindi. Üniversitenin Teknoloji Transfer Ofisi aracılığıyla sunulan bu hizmetin, vatandaşların güvenli konut seçimi yapmalarına yardımcı olması bekleniyor.
